טור פורייה:

• כלי שימושי, מסתמך על ההנחה שכל פונקציה מחזורית יכולה להיכתב כסכום ממושקל של סינוסים וקוסינוסים מתדירויות שונות.
• נשתמש ב: $Asin(\omega x)$ וב - $Bcos(\omega x)$ , ואם נוסיף מספיק מהן נוכל לייצר כל אות f(x) שנרצה.
• 

התמרת פוריה:

• נרצה לעבור מייצוג של פונקציות בזמן באמצעות טור פוריה, לייצוג של פונקציה בתדירות, כדי להבין אילו תדירויות מרכיבות את האות שלנו.
• כדי לממש את מעבר זה, נשתמש בהתמרת פוריה (ניתן גם להשתמש בהתמרה הפוכה כדי לחזור מתדירות לזמן).
• האלגוריתם הנפוץ ביותר לביצוע החישוב נקרא FFT - Fast Fourier Transform

שיטות ניתוח:

• ספקטרוגרמה (Spectrogram):

  • התמרת פורייה רגילה מראה את ממוצע התדירויות לאורך כל זמן המדידה. כדיי לראות שינויים בתדירויות לאורך זמן, משתמשים בספקטוגרמה שמחלקת את האות למקטעים קצרים וחופפים, ומבצעת התמרה נפרדת לכל מקטע
  • 

• צפיפות ספקטרום ההספק (Power Spectrum Density):

  • מציגה את העוצמה והתרומה של כל תדירות בתוך האות.
  • מחושבת כריבוע האמפליטודה, ומתעלמת מהפאזה.

• שיטת Welch:

  • אלגוריתם המפצל את האות למקטעים חופפים, מחשב עבורם את ספקטרום ההספק (periodogram) ומבצע ממוצע ביניהם כדי להפחית את השונות במדידה הכללית.

יישום ב -EEG:

• באמצעות הכלים מעלה, ניתן לבצע ניתוח של נתוני EEG.
• אחת הדוגמאות לניתוח היא חקר גלי אלפא (Alpha Band) המופיעים לרוב בטווח של 8-12 הרץ. ניתן גם לראות שפעילות האלפא במוחח גוברת משמעותית כאשר הנבדק עוצם את עיניו, ושתדר השיא האישי (IAF) משתנה בין נבדקים.